End of Master Project

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Welcome to the Grupo de Tratamiento de Imágenes.

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Research
Theory and methods of Digital Image Processing, Visual Static Information encoding (images), Dynamic visual information coding (video, TV and HDTV), Image sintesis,etc.

Teaching
Digital Image Processing, Digital Television, Image Encoding, Multimedia System, Computer Vision, Graphics, Telecommunications Systems, Digital transmision

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News and Events

This section includes all the End of Master Project carried out by researchers of the Group from 2009 to the present.

2024

Immersive media in board games: Design and validation of a methodology to evaluate board gaming experiences in extended reality

Autor: Celia Ibañez Usón
Enero 2024, 9.

Tutor: Jesús Gutiérrez Sánchez

Development of a Tool for Immersive Behavioral Therapy for Bathmophobia Treatment in Individuals with Intellectual Disabilities

Autor: Marta Goyena Morata
Julio 2024, 10.

Tutor: Carlos Cortés Sánchez.

Cotutor: Jesús Gutiérrez Sánchez

2019

Implementation of deep learning-based air-writing recognition system using a stream of near infra-red images

Autor: Raquel Dueñas Suárez
Enero 2019, 10.

Tutor: Carlos Roberto del Blanco Adán

Development of an air writing system based on the visual trajectory of the hand

Autor: Eduardo Sánchez Clemente
Enero 2019, 9.

Tutor: Carlos Roberto del Blanco Adán

2018

Implementation and comparison between the performance of ML and SDP Detectors for Multiple-Input Multiple-Output systems

Autor: Sara García Sánchez
Julio 2018, xxx.

Tutor: José Ignacio Ronda Prieto

Design and implementation of QoE analysis of super multiview video with head-mounted devices
Autor: Javier Cubelos Ordás
Julio 2018, Sobresaliente 10.
Tutor: Pablo Carballeira López

Ponente: Narciso García Santos

Design and implementation of a user-behavior-aware adaptive streaming client for 360VR videos through reinforcement learning techniques
Autor: Lara Muñoz Sánchez
Julio 2018, Matrícula de Honor 10.
Tutor: César Martín Díaz

Design and implementation of a QoE-driven 360VR video content encoding and segmentation platform for adaptive streaming environments
Autor: Marta Orduna Cortillas
Julio 2018, Sobresaliente 10.
Tutor: César Martín Díaz

Desarrollo de una interfaz hombre-máquina basada en el reconocimiento de gestos en imágenes térmicas
Autor: Clara López Rúiz
Julio 2018, Sobresaliente 10.
Tutor: Narciso García Santos y Carlos Roberto del Blanco Adán

2017

Desarrollo e implementación de un sistema para el reconocimiento multi-clase de vehículos en tiempo real basado en clasificadores foveáticos
Autor: Andrés Bell Navas
Junio 2017, Sobresaliente 10.
Tutor: Carlos Roberto del Blanco Adán

2016

Human Action Recognition through the combination of global and local video descriptors of appearance and motion
Autor: Óscar Cabezudo Casado
Julio 2016, Notable 8,5.
Tutor: Carlos Roberto del Blanco Adán

Diseño, optimización y evaluación de un algoritmo de adaptación basado en Q-Learning para Streaming Adaptativo sobre HTTP
Autor: Virginia Martín Gutiérrez
Julio 2016, Sobresaliente 10.
Tutor: Julián Cabrera Quesada

2014

Técnicas de reconocimiento de patrones en estrellas
Autor: Jorge Rivas Barriga
Mayo 2014, Sobresaliente 10.
Tutor: Luis Salgado Álvarez de Sotomayor

2013

Conversión de vídeo 2D-3D
Autor: José Luis Herrera Conejero
Septiembre 2013, Matrícula de Honor 10.
Tutor: Narciso García Santos

2012

Computer Vision applied to Sense & Avoid Systems
Autor: Guillermo Carmona Puga
Septiembre 2012, Matrícula de Honor 10.
Tutor: Narciso García Santos

Quality Assessment of HTTP Adaptive Videoo Streaming
Autor: Samira Tavakoli
Julio 2012, Matrícula de Honor 10.
Tutor: Narciso García Santos

Diseño e implementación de técnicas de reconstrucción de modelos 3D faciales
Autor: Rafael Pagés Scasso
Julio 2012, Matrícula de Honor 10.
Tutor: Francisco Morán Burgos

2011

Gestión de contenidos multimedia asociados a una videoconferencia
Autor: Antonia María Sanz Fernández
Octubre 2011, Sobresaliente 9,5.
Tutor: Fernando Jaureguizar Núñez

Evaluación de la calidad de experiencia en redes IPTV y 3DTV
Autor: Jesús Gutiérrez Sánchez
Septiembre 2011, Matrícula de Honor 10.
Tutor: Narciso García Santos

Development of Parallel Superresolution Algorithms for Remote Sensing Imagery
Autor: Rebeca Gutiérrez López
Septiembre 2011, Matrícula de Honor 10.
Tutor: Narciso García Santos

Generación de vistas sintéticas para sistemas FVV y 3D-TV
Autor: Richard Joaquín Ramírez Bayona
Septiembre 2011, Matrícula de Honor 10.
Tutor: Fernando Jaureguizar Núñez

Ego-Motion Estimation of a Video Sequence from an On-Board Camera
Autor: Beatriz Lázaro Pastor
Julio 2011, Matrícula de Honor 10.
Tutor: Narciso García Santos

Técnicas de protección para la transmisión de flujos multimedia codificados en redes de paquetes basadas en códigos FEC
Autor: Filippo Casu
Julio 2011, Matrícula de Honor 10.
Tutor: Julián Cabrera Quesada

2010

Establecimiento de correspondencias en entornos wide-baseline basado en información geométrica
Autor: Maykel Pérez Rivero
Septiembre 2010, Matrícula de Honor 10.
Tutor: Luis Salgado Álvarez de Sotomayor

Diseño e implementación de un esquema de protección para la transmisión de vídeo codificado basado en técnicas FEC
Autor: César Díaz Martín
Septiembre 2010, Matrícula de Honor 10.
Tutor: Julián Cabrera Quesada

Análisis y modelado de latencia para codificación de vídeo multivista
Autor: Pablo Carballeira López
Septiembre 2010, Matrícula de Honor 10.
Tutor: Julián Cabrera Quesada

Caracterización y adaptación del fondo en secuencias estáticas basada en el análisis de regiones
Autor: Ainhoa Mendizabal Vicente
Septiembre 2010, Matrícula de Honor 10.
Tutor: Luis Salgado Álvarez de Sotomayor

Métodos de optimización para la codificación de vídeo Multi-Vista basados en la geometría de la escena
Autor: Gianluca Cernigliaro
Junio 2010, Matrícula de Honor 10.
Tutor: Fernando Jaureguizar Núñez

2009

Diseño e implementación de un sistema de control de transmisión en redes inalámbricas
Autor: Víctor Miguel Barbero
Noviembre 2009, Matrícula de Honor 10.
Tutor: Fernando Jaureguizar Núñez

Detección y seguimiento de objetos mediante un sistema monocámara móvil
Autor: Jon Arróspide Laborda
Noviembre 2009, Matrícula de Honor 10.
Tutor: Luis Salgado Álvarez de Sotomayor

April 11, 2025

Former News

About Us

The Grupo de Tratamiento de Imágenes (GTI) [Image Processing Group] is a research group working on theory, methods, and applications of Digital Image and Video Processing, mainly for compression and analysis. Besides specific developments on video related topics, GTI also considers research on complete systems like visual communications, real time computer vision, and multimedia telecom applications. Thus, GTI has developed facilities and toolkits for the design and implementation of video delivery systems and machine-learning based computer vision applications. Currently, GTI activity focuses on immersive video communications and extended (VR, MR, AR) and shared reality applications, including deep-learning for visual computing. GTI infrastructure includes three labs: a complete 3DTV laboratory (3DTV Lab) endowed with a 3D acquisition system, a 3D post-production system, and several 3D displays, a real-time free-viewpoint video laboratory (FVV Live) endowed with linear and planar camera configurations, lightweight schemes for video acquisition, transmission, and rendering, and minimal motion to photon latency, and an immersive laboratory (ImLab) for 360VR, volumetric video and extended/shared reality.
The Grupo de Tratamiento de Imágenes (GTI) [Image Processing Group] is a research group working on theory, methods, and applications of Digital Image and Video Processing, mainly for compression and analysis. Besides specific developments on video related topics, GTI also considers research on complete systems like visual communications, real time computer vision, and multimedia telecom applications. Thus, GTI has developed facilities and toolkits for the design and implementation of video delivery systems and machine-learning based computer vision applications. Currently, GTI activity focuses on immersive video communications and extended (VR, MR, AR) and shared reality applications, including deep-learning for visual computing. GTI infrastructure includes three labs: a complete 3DTV laboratory (3DTV Lab) endowed with a 3D acquisition system, a 3D post-production system, and several 3D displays, a real-time free-viewpoint video laboratory (FVV Live) endowed with linear and planar camera configurations, lightweight schemes for video acquisition, transmission, and rendering, and minimal motion to photon latency, and an immersive laboratory (ImLab) for 360VR, volumetric video and extended/shared reality.